Company Visit (CV) SIS : SiS Distribution (Thailand) Public Company Limited

ชวนสัมผัสประสบการณ์เยี่ยมชมบริษัท เอสไอเอส ดิสทริบิวชั่น (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน) ก่อตั้งขึ้นในปี 2541 และจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในปี 2547 ดำเนินธุรกิจขายส่งคอมพิวเตอร์ ซอฟท์แวร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง สมาร์ทโฟน และอุปกรณ์สำนักงานอัตโนมัติ โดยเป็นผู้แทนจำหน่ายสินค้าเทคโนโลยีจากผู้ผลิตชั้นนำกว่า 200 รายทั่วโลก บริษัทฯ มุ่งเน้นในการนำเทคโนโลยีเข้ามาในประเทศไทยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้บริโภคและองค์กรต่างๆ ปัจจุบันมีลูกค้าผู้ประกอบการมากกว่า 10,000 ราย

สมัยก่อน – ปัจจุบัน
– Data / Program ( พัฒนาโดย Programmer )
– ภาษา Python Java C++
ต่อมาพัฒนาเป็นภาษาคน
– Computer / CPU
– Intel / AmD / Intel / Arm( Qualcomm)
– Arm เน้นมือถือ คือรวมทุกอย่างอยู่ใน Chip เดียวกัน
– Intel กินไฟเยอะ ร้อน ใช้แบตได้ไม่นาน
ต่อมา Arm เลยมากินตลาด
เมื่อก่อนสิ่งที่ยากคืองานด้านภาพ เสียง ภาษามนุษย์ ( คือไม่มีโครงสร้าง เช่น Excel )
– ปัญหาคือคำเดียวกันมีหลายความหมาย ขึ้นกับบริบท
สมองมนุษย์ 100,000 ล้าน neurons
– มนุษย์ทำงานได้โดยไม่ต้องมีโปรแรรม
– เรียนรู้ได้เอง เก่งขึ้นเรื่อยๆ แก้ไขปัญหาใหม่ๆได้
– Geoffrey Hinton : Godfather of AI
– Nvidia คิดเรื่อง การวาดภาพใหญ่ๆโดยแบ่งใช้ CPU เป็น 1,000 ตัว แบ่งกันวาดภาพ
แต่คุณ Geoffrey ซึ่งเป็นนักจิตวิทยา คิดต่างคือ คิดระบบ Neural Network โดยเอา Cpu มาจัดเรียงเป็นชั้นหรือแบบต่างๆคล้ายรูปแบบของสมอง เพื่อช่วยกันประมวลผลข้อมูล
ออกมาเป็น Output
– วิธีคิดคือการป้อนข้อมูลเข้าไปเรื่อยๆทั้งแบบถูกและผิด ( ต้องบอกด้วยว่าแบบนี้ถูกหรือผิด )
สมมติเอาภาพแมวส่งให้ แล้ว ถ้าเครื่องตอบว่าตัวอะไร
แล้วค่อยๆปรับ Cpu จนเข้าใจว่าอะไรคือแมว
– ตอนนี้ Engine AI ด้านภาพ เก่งกว่ามนุษย์แล้ว
– วิธีการทำงานคือการ Train AI Model จนเก่งแล้วนำมาใช้งาน
– เป้าหมายคือให้ AI เก่งกว่ามนุษย์ในทุกๆด้าน = Singularity
ซึ่งถ้าได้ ก็อาจจะเป็นอันตรายกับมนุษย์

————————————————

📍AI ก็คล้ายกับ Internet กำเนิดปี 1969
– ข้อดีคือการเชื่อมต่อแบบไม่มีศูนย์รวม
จุดที่ทำให้ Internet เกิดคือปี 1991 > กำเนิด www
– AI y2006 เริ่มแนวคิด Neural Network
– Y2010 Deep Mind
– Y2014 Google ซื้อ Deep Mind
– Y2015 เริ่ม OpenAI
– Y2016 Google Translate + Deep Learning ทำให้พัฒนาขึ้นเร็วมาก
AlphaGo ชนะแชมป์โลก Go.
– Y2019 Microsoft ลงทุนใน OpenAI 1 Billion
– Y2020 AlphaFlod พัฒนาโครงสร้างยา เฉพาะบุคคลได้เลย
– Y2022 GPT3.5 ใช้งานได้ดี
– Y2023 Microsoft ลงทุนเพิ่มอีกใน OpenAI > GPT4
– GPT4 ออกมา คนเริ่มใช้ Google ลดลง
– Facebook เก่ง AI ขึ้นมาก เช่นเราพูดเรื่องอะไรจะมี Ad อันนั้นออกมา
– Facebook ออกมาให้เป็น Open Source เลย = LLaMA 2 (July 2003)
– OpenAI Dalle3 สร้างภาพจาก Prompt ได้เลย
สิ่งที่น่ารู้คือต่อไปจะเกิดอะไรขึ้น
ต่อไปทุกที่จะเอา AI เข้าไปทำให้ประสิทธิภาพดีขึ้น

————————————————

✨ส่วนประกอบของ AI
– Training Data
– ปริมาณข้อมูล ที่ Digitize มากขึ้น
– Big data และเทคโนโลยีการเก็บข้อมูล

AI Model :
– การลงทุนเพิ่ม เปิดให้ผู้เชี่ยวชาญคิดค้น : พัฒนา AI model ทั้งทางกว้าง ทางลึก
– AI infrastructure
– GPU ทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้น
3nm > ตอนนี้ 2 nm ( by TSMC )

ผู้เล่น AI Model :
– GPT ( open AI)
– BERT (google Gemini)
– Claude (Anthropic/ AWS)
– LLaMA (Meta)
– Grok (X)

การใช้งาน AI :
– เริ่มได้เร็ว ค่าใช้จ่ายต่ำ
– เพิ่มความสามารถให้ผู้ใช้ได้มาก

องค์กร :
– เริ่มได้ช้ากว่า
– ใช้กับข้อมูลภายในบริษัท
– ความเสี่ยง กฎหมาย การเงิน ชื่อเสียง
– หา Use Case ที่เหมาะสม

————————————————

📊 สิ่งที่ SIS สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้
– Training / Fine Tuning
– On cloud > AWS Azure
– On premise ( AI server )
– Production on-cloud (AWS azure)
– On-Premise (AI server)
– On Premise ( AI PC)

Product AWS :
– Y2017 > สร้าง Foundation Model > เครื่องมือสร้าง พัฒนา ทดสอบ Model
– Y2023 ใช้ Foundation Model > ปรับ เชื่อมต่อ ใช้งาน
– Y2024 AI Chatbot / Generative AI

สำหรับงานองค์กร :
– PC forecast by Gardtner Shipment กำลังเพิ่มขึ้น จาก Trend AI
– Product Life Cycle
– Product ที่เริ่ม Maturity ถ้ามี AI เข้ามาอาจจะทำให้เกิด Growth Phase ใหม่ได้

Introduction Phase :
– Solar
– Growth
– Cloud > ปีหน้าจะกำไรเพิ่มขึ้นเยอะ
– กล้องโตดี แต่อาจจะเริ่ม Maturity
– Cloud โตดีมาก
– AWS Qละเกือบ 170 ล้านแล้ว
– จะเปิด Site ใหม่ในไทย ก็จะใส่เงินมาเพิ่มอีก
ปีหน้าไม่น่าขาดทุนแล้ว
– Revenue ปีนี้น่าจะใกล้ๆปี 2023
– GP ดีขึ้น
– Net ไม่แน่ใจ เพราะใส่คนไปเยอะ ค่าจ้างเพิ่มขึ้นเยอะ
โดยเฉพาะ Cloud /AI ( เลยต้องขึ้นเงินเดือนคนเดิมด้วย )

————————————————

🙋‍♂️ Q&A :

Q : วิธีการขาย AWS
A : 1.ขายตรง
2.ตั้ง Partner > 12 ราย เพราะเงื่อนไขเยอะ ยุ่งยาก
3.ต่อมาเลยมาชวนเรา > เค้าถามว่าให้เราหาลูกค้า 100 รายได้ไหม
เดิมเรามีลูกค้าของเรา200 ราย เราเลยหาให้เค้าได้ไม่ยาก
เลยมาตั้งเราเป็น Distributor
– Spending ในไทยตอนนี้ Cloud = Non Cloud ในเชิง มูลค่า
แต่จำนวน User ยังน้อยอยู่
Bitkub ใช้เดือนละ 8 ล้านบาท

Q : Solar
A : ค่อยๆขึ้นไป
ลูกค้าแบ่งเป็น2 กลุ่มคือ
มีเงิน
ไม่มีเงินลงทุน = ใช้วิธี คือเราไปคุยกับ Bank ช่วย Funding ตอนนี้มี UOB เช่นผ่อน 20 เดือน มีดอกแต่น้อย > ถ้า Bank ช่วยน่าจะเติบโตได้ดีเลย
RoI ประมาณ 5 ปี
สมมติลงทุน 2 แสนประหยัดค่าไฟได้ ปีละ 40,000

Q : Team Support Cloud ตอนนี้อยู่ตรง Stage ไหน
A : มี 80+คน ทำงานไม่ทัน ยังรับคนเพิ่มอยู่
เงื่อนไข :
– ตลาดรวมยังโต
– เรายังขายมากขึ้นเรื่อยๆ ( เป็น Snow Ball )
คนทำงานไม่ทัน
– Dealer 100 กว่ารายอาจจะไม่รับเพิ่มแล้ว
– ใคร Certify แล้ว AWS ก็มาช่วยจ่าย
– คิดว่า Q ต่อไป จะเริ่มดีขึ้น

Q : Subscription ใน 2-3 ปีขึ้นไหม
A : น่าจะลดด้วย จะเปิดปีหน้า
มาเลย์เปิดแล้ว ลดแลกแจกแถมเลย
สิงคโปร์มีปัญหาเรื่อง ไฟ พื้นที่

Q : ต่อไปพอ 5 เจ้ามาจะเกิด Price War ไหม
A : ตอบยาก ที่ US ไม่ขึ้น แต่ Server AI ขึ้น

Q : Spec งาน TOR เป็น AI หรือยัง
A : ยังเลย
AI Pc ยังใช้ Qualcomm หลายโปรแกรมใช้ไม่ได้
ภาษาไทยอาจจะยังไม่รองรับ

Q : AWS Cloud GP 22%
A : คือเราเอากำไรมาเป็นยอดขาย = GP 100 % ตามระบบบัญชี
เหมือนพวก Subscription

Q : วิธีการตัดหนี้สูญ
A : เดิมใช้ระบบอายุ ถ้าเกิน ก็ตัดเลย
ใหม่คือต้องประเมิน เช่นมีแนวโน้มจะขาดทุน ก็ต้องสำรอง

Q : หนี้ ปตท. ได้คืนเมื่อไหร่
A : น่าจะเดือนตุลาคม